Data Clustering with Partial Supervision

Clustering with partial supervision finds its application in situations where data is neither entirely nor accurately labeled. This paper discusses a semi-supervised clustering algorithm based on a modified version of the fuzzy C-Means (FCM) algorithm. The objective function of the proposed algorith...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Data mining and knowledge discovery Ročník 12; číslo 1; s. 47 - 78
Hlavní autoři:	BOUCHACHIA, ABDELHAMID, PEDRYCZ, WITOLD
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer Nature B.V 01.01.2006
Témata:	Algorithms Classification Clustering Data mining Genetic algorithms Knowledge discovery Regression analysis Supervision Support vector machines
ISSN:	1384-5810, 1573-756X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!