A granular XGBoost classification algorithm

This paper proposes the first integration of multi-distance granular computing with XGBoost, significantly improving generalization in small-sample scenarios through enriched feature representations. XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) is a machine learning algorithm primarily utilized to address cl...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands) Jg. 55; H. 13; S. 895
Hauptverfasser: Lan, Biyun, Chen, Yumin, Wu, Keshou
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.08.2025
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0924-669X, 1573-7497
Online-Zugang:Volltext
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