A granular XGBoost classification algorithm
This paper proposes the first integration of multi-distance granular computing with XGBoost, significantly improving generalization in small-sample scenarios through enriched feature representations. XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) is a machine learning algorithm primarily utilized to address cl...
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| Veröffentlicht in: | Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands) Jg. 55; H. 13; S. 895 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.08.2025
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0924-669X, 1573-7497 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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