Line Search Filter Methods for Nonlinear Programming: Motivation and Global Convergence

Line search methods are proposed for nonlinear programming using Fletcher and Leyffer's filter method [Math. Program., 91 (2002), pp. 239--269], which replaces the traditional merit function. Their global convergence properties are analyzed. The presented framework is applied to active set sequ...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	SIAM journal on optimization Jg. 16; H. 1; S. 1 - 31
Hauptverfasser:	Wächter, Andreas, Biegler, Lorenz T.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Philadelphia Society for Industrial and Applied Mathematics 01.01.2005
Schlagworte:	Algorithms Methods Motivation Optimization Quadratic programming
ISSN:	1052-6234, 1095-7189
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!