A deterministic gradient-based approach to avoid saddle points

Loss functions with a large number of saddle points are one of the major obstacles for training modern machine learning (ML) models efficiently. First-order methods such as gradient descent (GD) are usually the methods of choice for training ML models. However, these methods converge to saddle point...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	European journal of applied mathematics Ročník 34; číslo 4; s. 738 - 757
Hlavní autoři:	Kreusser, L. M., Osher, S. J., Wang, B.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Cambridge University Press 01.08.2023
Témata:	Mathematics
ISSN:	0956-7925, 1469-4425
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!