A Robust Estimation of Blasting-Induced Flyrock Using Machine Learning Decision Tree Algorithms: Random Forest, Gradient Boosting Machine, and XGBoost

In surface mining, blasting operations may have harmful effects on the nearby environment. One of the several undesirable scenarios that should be avoided is flyrock, which is generated during the rock fragmentation process. This paper presents three machine learning decision tree algorithms that we...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mining, metallurgy & exploration Ročník 42; číslo 3; s. 1609 - 1624
Hlavní autoři:	Mohammed, Bouhannache, Hamza, Cheniti
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cham Springer International Publishing 01.06.2025
Témata:	Engineering Materials Engineering Metallic Materials Mineral Resources Random forest Gradient boosting machine Decision trees Blasting Flyrock Extreme gradient boosting machines
ISSN:	2524-3462, 2524-3470
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!