Iterated dilated convolutional neural networks for word segmentation
The latest development of neural word segmentation is governed by bi-directional Long Short-Term Memory Networks (Bi-LSTMs) that utilize Recurrent Neural Networks (RNNs) as standard sequence tagging models, resulting in expressive and accurate performance on large-scale dataset. However, RNNs are no...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Neural network world Ročník 30; číslo 5; s. 333 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Prague
Czech Technical University in Prague, Faculty of Transportation Sciences
01.01.2020
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1210-0552, 2336-4335 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!