Heterogeneous Data Clustering Considering Multiple User-provided Constraints

Clustering on heterogeneous networks which consist of multi-typed objects and links has proved to be a useful technique in many scenarios. Although numerous clustering methods have achieved remarkable success, current clustering methods for heterogeneous networks tend to consider only internal infor...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	International journal of computers, communications & control Jg. 14; H. 2; S. 170 - 182
1. Verfasser:	Huang, Yue
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oradea Agora University of Oradea 01.04.2019
Schlagworte:	Algorithms Clustering Datasets
ISSN:	1841-9836, 1841-9844
Online-Zugang:	Volltext
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