Adaptive Q-Learning Based Model-Free H Control of Continuous-Time Nonlinear Systems: Theory and Application

Although model based <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">H_{\infty }</tex-math></inline-formula> control scheme for nonlinear continuous-time (CT) systems with unknown system dynamics has been extensively studied, model-free <inline-formula><tex-math...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on emerging topics in computational intelligence Ročník 9; číslo 2; s. 1143 - 1152
Hlavní autoři:	Zhao, Jun, Lv, Yongfeng, Wang, Zhangu, Zhao, Ziliang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2025
Témata:	<named-content xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" content-type="math" xlink:type="simple"> <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX"> H_{\infty }</tex-math> </inline-formula> </named-content> control Artificial neural networks Control systems Cost function Heuristic algorithms learning law Nonlinear systems Q-learning Reinforcement learning System dynamics
ISSN:	2471-285X, 2471-285X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!