Tractable Data-Driven Model Predictive Control Using One-Step Neural Networks Predictors

Model Predictive Control (MPC) is a popular control strategy that relies on the availability of a prediction model to estimate future system trajectories over a finite time horizon. Recently, researchers have introduced Neural Networks (NNs) into the MPC framework for the development of data-driven...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on automation science and engineering Ročník 22; s. 6740 - 6751
Hlavní autoři:	Menegatti, Danilo, Giuseppi, Alessandro, Pietrabissa, Antonio
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 2025
Témata:	Artificial neural networks Computational modeling Computer architecture data-driven control deep neural networks Heuristic algorithms mixed-integer convex programming Model predictive control Optimization Predictive control Predictive models
ISSN:	1545-5955, 1558-3783
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!