Physics-Informed Graph Capsule Generative Autoencoder for Probabilistic AC Optimal Power Flow

Due to the increasing demand for electricity and the inherent uncertainty in power generation, finding efficient solutions to the stochastic alternating current optimal power flow (AC-OPF) problem has become crucial. However, the nonlinear and non-convex nature of AC-OPF, coupled with the growing st...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on emerging topics in computational intelligence Ročník 8; číslo 5; s. 3382 - 3395
Hlavní autoři:	Saffari, Mohsen, Khodayar, Mahdi, Khodayar, Mohammad E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2024
Témata:	AC optimal power flow capsule network dynamic routing Generators graph analysis Heuristic algorithms physics-informed neural network probabilistic estimation Probabilistic logic Reactive power Symmetric matrices Training Transmission line matrix methods
ISSN:	2471-285X, 2471-285X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!