Promoting Objective Knowledge Transfer: A Cascaded Fuzzy System for Solving Dynamic Multiobjective Optimization Problems

In this article, a novel dynamic multiobjective optimization algorithm (DMOA) with a cascaded fuzzy system (CFS) is developed, which aims to promote objective knowledge transfer from an innovative perspective of comprehensive information characterization. This development seeks to overcome the bottl...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on fuzzy systems Ročník 32; číslo 11; s. 6199 - 6213
Hlavní autoři:	Li, Han, Wang, Zidong, Zeng, Nianyin, Wu, Peishu, Li, Yurong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2024
Témata:	cascaded fuzzy system Dynamic multiobjective optimization algorithm (DMOA) evolutionary transfer optimization (ETO) Fuzzy systems Heuristic algorithms information characterization Knowledge transfer negative transfer Optimization Prediction algorithms Social factors Statistics
ISSN:	1063-6706, 1941-0034
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!