A novel fault diagnosis framework based on adaptive VAEGAN and optimal data selection for imbalanced data

Rolling bearings generally operate under normal conditions, making it difficult to collect fault data. This results in an imbalanced data distribution, which adversely affects the accuracy of rolling bearing fault diagnosis. However, current research on data augmentation still remains to be improved...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Measurement : journal of the International Measurement Confederation Ročník 256; s. 118117
Hlavní autoři:	Hou, Yandong, Cai, Xiaoao, Chen, Zhengquan, Huang, Huige, Zhai, Xiaodong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.12.2025
Témata:	ADS AVAEGAN Fault diagnosis Imbalanced data Rolling bearing ADS Fault diagnosis AVAEGAN Imbalanced data Rolling bearing
ISSN:	0263-2241
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!