Maintenance scheduling problems as benchmarks for constraint algorithms

The paper focuses on evaluating constraint satisfaction search algorithms on application based random problem instances. The application we use is a well-studied problem in the electric power industry: optimally scheduling preventive maintenance of power generating units within a power plant. We sho...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Annals of mathematics and artificial intelligence Jg. 26; H. 1-4; S. 149 - 170
Hauptverfasser:	Frost, Daniel, Dechter, Rina
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Dordrecht Springer Nature B.V 01.02.1999
Schlagworte:	Algorithms Machine learning Maintenance management Optimization Power plants Preventive maintenance Schedules Scheduling Search algorithms Task scheduling
ISSN:	1012-2443, 1573-7470
Online-Zugang:	Volltext
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