Denoising-driven information extraction network (DENet) for Brillouin optical time-domain analyzer

•DENet integrates denoising and information extraction for BOTDA, enabling real-time processing.•Achieves high-fidelity results on low signal-to-noise ratio BGS without time-consuming curve fitting method.•Data processing is faster than acquisition, outperforms state-of-the-art methods in speed, acc...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Measurement : journal of the International Measurement Confederation Ročník 256; s. 118242
Hlavní autoři:	Zhang, Zhihao, Zhu, Borong, Qian, Yuhao, Wang, Liang, Ma, Xiaole, Yu, Kuanglu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.12.2025
Témata:	Brillouin distributed fiber optic sensor Brillouin gain spectra Convolutional denoising autoencoder Image denoising Real-time information extraction Brillouin gain spectra Real-time information extraction Convolutional denoising autoencoder Brillouin distributed fiber optic sensor Image denoising
ISSN:	0263-2241
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!