A motor fault diagnosis using hybrid binary differential evolution algorithm and whale optimization algorithm with storage space
The most common cause of mechanical failure is bearing failure, and the characteristics of each failure correspond to a certain degree of severity. This paper proposes a fault diagnosis model for detecting motor bearings. The model uses three steps: feature extraction, feature selection, and classif...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IET control theory & applications Ročník 19; číslo 1 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
01.01.2025
|
| ISSN: | 1751-8644, 1751-8652 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!