cPCA++: An efficient method for contrastive feature learning

•In this work, we propose a new data visualization and clustering technique for discovering discriminative structures in high-dimensional data.•This technique, referred to as cPCA++, is motivated by the fact that the interesting features of a “target” dataset may be obscured by high variance compone...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Pattern recognition Jg. 124; S. 108378
Hauptverfasser:	Salloum, Ronald, Kuo, C.-C. Jay
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.04.2022
Schlagworte:	Contrastive PCA Dimensionality reduction Feature learning PCA Dimensionality reduction Feature learning Contrastive PCA PCA
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
Online-Zugang:	Volltext
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