Fast deep autoencoder for federated learning

•A fast and privacy-preserving training algorithm for deep autoencoders is proposed.•The encoder block of the autoencoder is trained using Singular Value Decomposition.•The decoder block of the autoencoder is trained layer by layer.•The non-iterative nature of the proposed training algorithm makes i...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Pattern recognition Ročník 143; s. 109805
Hlavní autori:	Novoa-Paradela, David, Fontenla-Romero, Oscar, Guijarro-Berdiñas, Bertha
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier Ltd 01.11.2023
Predmet:	Anomaly detection Deep autoencoder Edge computing Federated learning Machine learning Federated learning Anomaly detection Machine learning Deep autoencoder Edge computing
ISSN:	0031-3203
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!