Fast deep autoencoder for federated learning

•A fast and privacy-preserving training algorithm for deep autoencoders is proposed.•The encoder block of the autoencoder is trained using Singular Value Decomposition.•The decoder block of the autoencoder is trained layer by layer.•The non-iterative nature of the proposed training algorithm makes i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 143; s. 109805
Hlavní autoři:	Novoa-Paradela, David, Fontenla-Romero, Oscar, Guijarro-Berdiñas, Bertha
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2023
Témata:	Anomaly detection Deep autoencoder Edge computing Federated learning Machine learning Federated learning Anomaly detection Machine learning Deep autoencoder Edge computing
ISSN:	0031-3203
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!