Generating Factual Text via Entailment Recognition Task

Generating diverse and factual text is challenging and is receiving increasing attention. By sampling from the latent space, variational autoencoder-based models have recently enhanced the diversity of generated text. However, existing research predominantly depends on summarization models to offer...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers, materials & continua Ročník 80; číslo 1; s. 547 - 565
Hlavní autoři:	Dai, Jinqiao, Cheng, Pengsen, Liu, Jiayong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Henderson Tech Science Press 2024
Témata:	Discriminators Natural language Natural language processing Recognition Semantics Sentences
ISSN:	1546-2226, 1546-2218, 1546-2226
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!