Data-Aware Adaptive Compression for Stream Processing

Stream processing has been in widespread use, and one of the most common application scenarios is SQL query on streams. By 2021, the global deployment of IoT endpoints reached 12.3 billion, indicating a surge in data generation. However, the escalating demands for high throughput and low latency in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on knowledge and data engineering Ročník 36; číslo 9; s. 4531 - 4549
Hlavní autoři:	Zhang, Yu, Zhang, Feng, Li, Hourun, Zhang, Shuhao, Guo, Xiaoguang, Chen, Yuxing, Pan, Anqun, Du, Xiaoyong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2024
Témata:	Compression algorithms Costs Data compaction and compression Data processing Delays edge computing Encoding Low latency communication Real-time systems stream processing
ISSN:	1041-4347, 1558-2191
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!