Spatial-Temporal Knowledge Transfer for Dynamic Constrained Multiobjective Optimization

Dynamic constrained multiobjective optimization problems (DCMOPs) are characterized by multiple conflicting optimization objectives and constraints that vary over time. The presence of both dynamism and constraints underscores the importance of preserving population diversity. This diversity is esse...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on evolutionary computation Ročník 29; číslo 5; s. 1990 - 2003
Hlavní autoři:	Wang, Zhenzhong, Xu, Dejun, Jiang, Min, Chen Tan, Kay
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2025
Témata:	Convergence Dynamic constrained multiobjective optimization evolutionary multitasking optimization Heuristic algorithms Knowledge transfer Optimization Pareto optimization Search problems Task analysis test suite
ISSN:	1089-778X, 1941-0026
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!