Evolutionary Dynamic Constrained Multiobjective Optimization: Test Suite and Algorithm

Dynamic constrained multiobjective optimization problems (DCMOPs) abound in real-world applications and gain increasing attention in the evolutionary computation community. To evaluate the capability of an algorithm in solving dynamic constrained multiobjective optimization problems (DCMOPs), artifi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on evolutionary computation Ročník 28; číslo 5; s. 1381 - 1395
Hlavní autoři:	Chen, Guoyu, Guo, Yinan, Wang, Yong, Liang, Jing, Gong, Dunwei, Yang, Shengxiang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2024
Témata:	Benchmark testing Diversity Diversity reception dynamic constrained multiobjective optimization evolutionary algorithm Heuristic algorithms Linear programming Optimization Sociology Statistics test suite
ISSN:	1089-778X, 1941-0026
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!