Conditional Generative Adversarial Network-Based Bilevel Evolutionary Multiobjective Optimization Algorithm

In bilevel multiobjective optimization problems (BLMOPs), the mapping from an upper-level vector to the corresponding lower-level optimal vectors is a complex set valued mapping. Existing methods require numerous surrogate models to fit such a set valued mapping by grouping the lower-level optimal v...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on evolutionary computation Ročník 28; číslo 5; s. 1205 - 1219
Hlavní autoři:	Wang, Weizhong, Liu, Hai-Lin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2024
Témata:	Adaptation models Bilevel optimization Computational modeling conditional generative adversarial network (cGAN) Correlation evolutionary algorithm Generators multiobjective Optimization Sociology Task analysis
ISSN:	1089-778X, 1941-0026
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!