Nonlinear programming algorithms using trust regions and augmented Lagrangians with nonmonotone penalty parameters

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Mathematical programming Jg. 84; H. 1; S. 161 - 200
Hauptverfasser:	Gomes, Francisco A. M., Maciel, María Cristina, Martínez, José Mario
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Heidelberg Springer 01.01.1999
Schlagworte:	Applied sciences Exact sciences and technology Mathematical programming Operational research and scientific management Operational research. Management science Non linear programming Lagrangian Quadratic programming Mathematical programming
ISSN:	0025-5610, 1436-4646
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
ISSN:	0025-5610 1436-4646
DOI:	10.1007/s10107980014a