A New Framework to Train Autoencoders Through Non-Smooth Regularization

Deep structures consisting of many layers of nonlinearities have a high potential of expressing complex relations if properly initialized. Autoencoders play a complementary role in training a deep structure by initializing each layer in a greedy unsupervised manner. Due to the high capacity presente...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on signal processing Ročník 67; číslo 7; s. 1860 - 1874
Hlavní autoři:	Amini, Sajjad, Ghaemmaghami, Shahrokh
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2019
Témata:	Autoencoder Convergence Decoding Encoding Feature extraction gradient descent Neural networks proximal operator regularizer Signal processing algorithms Training
ISSN:	1053-587X, 1941-0476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!