SynSection: Sedimentology-driven data generation for deep learning applications in carbonates petrography

The analysis of carbonate rocks through petrographic methods has long posed significant challenges in geological sciences, particularly regarding the systematic description and quantification of thin sections. Recent developments in artificial intelligence have suggested promising avenues for automa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Marine and petroleum geology Ročník 182; s. 107490
Hlavní autoři:	Ransinangue, Axel, Labourdette, Richard, Houzay, Erwann, Guillon, Sebastien, Bourillot, Raphael, Dujoncquoy, Emmanuel, Chehata, Nesrine
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.12.2025
Témata:	Carbonates Deep learning Image classification Image segmentation Petrography Synthetic data Deep learning Image segmentation Petrography Carbonates Synthetic data Image classification
ISSN:	0264-8172
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!