MRFuse: Metric learning and masked autoencoder for fusing real infrared and visible images

The task of infrared and visible image fusion aims to retain the thermal targets from infrared images while preserving the details, brightness, and other important features from visible images. Current methods face challenges such as unclear fusion objectives, difficulty in interpreting the learning...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optics and laser technology Ročník 189; s. 112971
Hlavní autoři:	Li, YuBin, Zhan, Weida, Guo, Jinxin, Zhu, Depeng, Jiang, Yichun, Chen, Yu, Xu, Xiaoyu, Han, Deng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2025
Témata:	Deep learning Image degradation Image fusion Masked autoencoder Metric space Deep learning Metric space Masked autoencoder Image degradation Image fusion
ISSN:	0030-3992
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!