An adaptive hierarchical master–worker (AHMW) framework for grids—Application to B&B algorithms

Well-suited to embarrassingly parallel applications, the master–worker (MW) paradigm has largely and successfully used in parallel distributed computing. Nevertheless, such a paradigm is very limited in scalability in large computational grids. A natural way to improve the scalability is to add a la...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of parallel and distributed computing Ročník 72; číslo 2; s. 120 - 131
Hlavní autoři:	Bendjoudi, A., Melab, N., Talbi, E-G.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.02.2012
Témata:	Algorithms Branch and bound Computer networks Decomposition Distributed processing Dynamics Exploration Grid computing Hierarchical master–worker Hierarchies Large scale experiments Master–worker Tasks Grid computing Hierarchical master–worker Large scale experiments Branch and bound Master–worker
ISSN:	0743-7315, 1096-0848
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!