A Variable Step-Size Diffusion LMS Algorithm for Distributed Estimation

We propose a new variable step-size diffusion least mean square algorithm for distributed estimation that adaptively adjusts the step-size in every iteration. For a network application, the proposed method determines a suboptimal step-size at each node to minimize the mean square deviation for the i...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on signal processing Jg. 63; H. 7; S. 1808 - 1820
Hauptverfasser:	Lee, Han-Sol, Kim, Seong-Eun, Lee, Jae-Woo, Song, Woo-Jin
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.04.2015
Schlagworte:	adaptive networks Convergence diffusion LMS algorithm Distributed estimation Estimation Least squares approximations Noise Signal processing algorithms Steady-state variable step-size Vectors
ISSN:	1053-587X, 1941-0476
Online-Zugang:	Volltext
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