Discrete Time q-Lag Maximum Likelihood FIR Smoothing and Iterative Recursive Algorithm

The finite impulse response (FIR) approach is known to be more robust than the Kalman approach. In this paper, we derive a batch <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">q</tex-math></inline-formula>-lag maximum likelihood (ML) FIR smoother for full covariance mat...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on signal processing Ročník 69; s. 6342 - 6354
Hlavní autoři:	Zhao, Shunyi, Wang, Jinfu, Shmaliy, Yuriy S., Liu, Fei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 2021
Témata:	Covariance matrices Finite impulse response filters FIR smoother Iterative algorithms Kalman filters Kalman smoother maximum likelihood Maximum likelihood estimation Signal processing algorithms Smoothing methods State space UFIR smoother
ISSN:	1053-587X, 1941-0476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!