Scale-Aware Fast R-CNN for Pedestrian Detection

In this paper, we consider the problem of pedestrian detection in natural scenes. Intuitively, instances of pedestrians with different spatial scales may exhibit dramatically different features. Thus, large variance in instance scales, which results in undesirable large intracategory variance in fea...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on multimedia Jg. 20; H. 4; S. 985 - 996
Hauptverfasser:	Li, Jianan, Liang, Xiaodan, Shen, Shengmei, Xu, Tingfa, Feng, Jiashi, Yan, Shuicheng
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.04.2018
Schlagworte:	deep learning Detectors Feature extraction Logic gates Pedestrian detection Proposals Robustness scale-aware Skeleton Training
ISSN:	1520-9210, 1941-0077
Online-Zugang:	Volltext
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