Classification and Regression Using an Outer Approximation Projection-Gradient Method

This paper deals with sparse feature selection and grouping for classification and regression. The classification or regression problems under consideration consists of minimizing a convex empirical risk function subject to an ℓ 1 constraint, a pairwise ℓ ∞ constraint, or a pairwise ℓ 1 constraint....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on signal processing Ročník 65; číslo 17; s. 4635 - 4644
Hlavní autoři:	Barlaud, Michel, Belhajali, Wafa, Combettes, Patrick L., Fillatre, Lionel
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2017
Témata:	Biological system modeling Convergence Convex functions Convex optimization Level set Optimization outer approximation projection-gradient algorithm Signal processing algorithms
ISSN:	1053-587X, 1941-0476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!