A deep learning approach for error detection and quantification in extrusion-based bioprinting

Quality control in extrusion-based bioprinting (EBB) represents a crucial step to: i) reduce the trial-and-error process and associated material consumption, ii) achieve standard results across different set-ups and laboratories to comply with relevant health standards, and iii) so accelerate the tr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Materials today : proceedings Ročník 70; s. 131 - 135
Hlavní autoři:	Bonatti, Amedeo Franco, Vozzi, Giovanni, Kai Chua, Chee, De Maria, Carmelo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 2022
Témata:	Convolutional LSTM autoencoder Deep learning Extrusion-based bioprinting Quality control Deep learning Convolutional LSTM autoencoder Extrusion-based bioprinting Quality control
ISSN:	2214-7853, 2214-7853
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!