Empowering research in chemistry and materials science through intelligent algorithms

In this review, we explore the integration of intelligent algorithms in chemistry and materials science.We begin by delineating the core principles of Machine Learning, Deep Learning, and optimization algorithms, highlighting their bespoke adaptation to these scientific domains. The focus then shift...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Artificial intelligence chemistry Jg. 2; H. 1; S. 100035
Hauptverfasser:	Lin, Jinglong, Mo, Fanyang
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.06.2024 Elsevier
Schlagworte:	Deep Learning Intelligent Algorithms Machine Learning Intelligent Algorithms Machine Learning Deep Learning
ISSN:	2949-7477, 2949-7477
Online-Zugang:	Volltext
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