Empowering research in chemistry and materials science through intelligent algorithms

In this review, we explore the integration of intelligent algorithms in chemistry and materials science.We begin by delineating the core principles of Machine Learning, Deep Learning, and optimization algorithms, highlighting their bespoke adaptation to these scientific domains. The focus then shift...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Artificial intelligence chemistry Ročník 2; číslo 1; s. 100035
Hlavní autoři:	Lin, Jinglong, Mo, Fanyang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.06.2024 Elsevier
Témata:	Deep Learning Intelligent Algorithms Machine Learning Intelligent Algorithms Machine Learning Deep Learning
ISSN:	2949-7477, 2949-7477
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!