Combining supervised and unsupervised machine learning algorithms to predict the learners’ learning styles

The implementation of an efficient adaptive e-learning system requires the construction of an effective student model that represents the student’s characteristics, among those characteristics, there is the learning style that refers to the way in which a student prefers to learn. Knowing learning s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Procedia computer science Ročník 148; s. 87 - 96
Hlavní autoři:	AISSAOUI, Ouafae EL, EL MADANI, Yasser EL ALAMI, OUGHDIR, Lahcen, ALLIOUI, Youssouf EL
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2019
Témata:	adaptive e-learning systems K-modes clustering algorithm Learning style model machine learning algorithms Naive Bayes classifier Web usage mining techniques K-modes clustering algorithm Learning style model machine learning algorithms Naive Bayes classifier adaptive e-learning systems Web usage mining techniques
ISSN:	1877-0509, 1877-0509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!