T‐VAE: Transformer‐Based Variational AutoEncoder for Perceiving Anomalies in Multivariate Time Series Data

ABSTRACT Anomaly perception in multivariate time series data has crucial applications in various domains such as industrial control and intrusion detection. In real‐world scenarios, the sequence information in multivariate time series data, which encompasses the temporal order and dependencies among...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems Ročník 42; číslo 7
Hlavní autoři:	Li, Chang, Kiat, Yeo Chai, Jing, Jiwu, Long, Chun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.07.2025
Témata:	Ablation anomaly perception Multivariate analysis Perception Representations Sensitivity analysis Time series time series data transformer variational auto‐encoder Volatility
ISSN:	0266-4720, 1468-0394
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!