Large‐Scale Multi‐Objective Optimization Algorithms: A Decade Survey

ABSTRACT Large‐scale multi‐objective optimization problems (LSMOPs) are characterised by concurrent optimization of multiple conflicting objectives and no fewer than 100 decision variables. They widely exist in the fields of practical engineering and scientific research. Over the past decade, many l...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems Ročník 42; číslo 12
Hlavní autoři:	Wang, Pengtao, Wu, Xiangjuan, Deng, Hanqing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.12.2025
Témata:	Algorithms Computer vision decision variable grouping effective offspring generation Evolutionary algorithms learning model LSMOPs non‐grouping dimensionality reduction Optimization Tracking
ISSN:	0266-4720, 1468-0394
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!