Pattern modeling and fault detection based on dynamic controlled autoencoder

Industrial processes often exhibit significant nonlinear and dynamic characteristics. To effectively monitor these processes, this paper proposes a dynamic controlled autoencoder (DCAE) model for pattern extraction, which primarily consists of an autoencoder and dynamic mapping components. It is cap...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chemometrics and intelligent laboratory systems Ročník 263; s. 105422
Hlavní autoři:	Guo, Wei, Luan, Xiaoli, Liu, Fei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.08.2025
Témata:	Dynamic causality Dynamic controlled autoencoder Fault detection Nonlinear process Pattern extraction Fault detection Dynamic controlled autoencoder Dynamic causality Pattern extraction Nonlinear process
ISSN:	0169-7439
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!