Rapidly trainable and shallow-compiled quantum approximate optimization algorithm for maximum likelihood detection

In multiple-input and multiple-output (MIMO) systems, the maximum likelihood (ML) detection problem is NP-hard and becomes increasingly complex with more transmitting antennas and symbols. The quantum approximate optimization algorithm (QAOA), a leading candidate algorithm running in the noisy inter...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Physics letters. A Jg. 548; S. 130541
Hauptverfasser:	Liu, Yuxiang, Qian, Yinuo, Wang, Lu, Zhang, Zaichen, Yu, Xutao
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 15.07.2025
Schlagworte:	Compilation Maximum likelihood (ML) detection Parameter symmetry Quantum approximate optimization algorithm (QAOA) Quantum approximate optimization algorithm (QAOA) Parameter symmetry Maximum likelihood (ML) detection Compilation
ISSN:	0375-9601
Online-Zugang:	Volltext
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