A convolutional autoencoder-based method for learning and ranking personal daylighting preference

•Novel method for leaning personal binary daylighting preference.•Two-stage training method: feature extraction module and preference inference module.•CAE-based feature extractor designed to monitor unseen luminance map characteristics.•Inference module: classifying daylighting preference and estim...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Building and environment Jg. 285; S. 113595
Hauptverfasser:	Mah, Dongjun, Tzempelikos, Athanasios
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.11.2025
Schlagworte:	Convolutional autoencoder (CAE) Luminance map Ordinal ranking Personal daylighting preference Luminance map Ordinal ranking Personal daylighting preference Convolutional autoencoder (CAE)
ISSN:	0360-1323
Online-Zugang:	Volltext
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