Accelerating active learning materials discovery with FAIR data and workflows: A case study for alloy melting temperatures

Active learning (AL) is a powerful sequential optimization approach that has shown great promise in the discovery of new materials. However, a major challenge remains the acquisition of the initial data and the development of workflows to generate new data at each iteration. In this study, we demons...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computational materials science Ročník 249; s. 113640
Hlavní autoři:	Harwani, Mohnish, Verduzco, Juan C., Lee, Brian H., Strachan, Alejandro
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 05.02.2025
Témata:	Active Learning FAIR data FAIR data Active Learning
ISSN:	0927-0256
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!