Exploring the optimal design space of transparent perovskite solar cells for four-terminal tandem applications through Pareto front optimization

Machine learning algorithms can enhance the design and experimental processing of solar cells, resulting in increased conversion efficiency. In this study, we introduce a novel machine learning-based methodology for optimizing the Pareto front of four-terminal (4T) perovskite-copper indium selenide...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	APL machine learning Ročník 2; číslo 2; s. 026111 - 026111-9
Hlavní autori:	Tan, Hu Quee, Zhao, Xinhai, Ambardekar, Akhil, Birgersson, Erik, Xue, Hansong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	AIP Publishing LLC 01.06.2024
ISSN:	2770-9019, 2770-9019
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!