MDSTA: masked diffusion spatio-temporal autoencoder for multimodal remote sensing image classification

Deep learning methods have significantly advanced multimodal remote sensing data classification recently. However, challenges in data acquisition frequently lead to missing modalities, which substantially hinder the performance of these models. Diffusion models have shown tremendous potential in gen...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of remote sensing Ročník 46; číslo 11; s. 4215 - 4240
Hlavní autoři:	Yue, Zongqin, Xu, Jindong, Li, Ziyi, Xing, Haihua, Cheng, Xiang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Taylor & Francis 03.06.2025
Témata:	classification diffusion model missing modality Multimodal remote sensing
ISSN:	0143-1161, 1366-5901
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!