A proximal-gradient inertial algorithm with Tikhonov regularization: strong convergence to the minimal norm solution

We investigate the strong convergence properties of a proximal-gradient inertial algorithm with two Tikhonov regularization terms in connection with the minimization problem of the sum of a convex lower semi-continuous function f and a smooth convex function g. For the appropriate setting of the par...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Optimization methods & software Jg. 40; H. 4; S. 947 - 976
1. Verfasser:	László, Szilárd Csaba
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Taylor & Francis 04.07.2025
Schlagworte:	convex optimization Inertial algorithm optimal rate proximal-gradient algorithm strong convergence Tikhonov regularization
ISSN:	1055-6788, 1029-4937
Online-Zugang:	Volltext
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