Physics-informed neural networks enhanced by data augmentation: a novel framework for robust soil moisture estimation using multi-source data fusion

•Novel PINN + TVAE framework proposed for robust soil moisture estimation.•Physics (WCM, Oh) integrated into end-to-end differentiable PINN structure.•TVAE data augmentation effectively overcomes data scarcity for PIML models.•PINN-Aug outperforms baselines (RF, MLP) and non-augmented PINN model.•Pr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 663; s. 134320
Hlavní autoři:	Hu, Jinhui, Deng, Changtao, Zhang, Qiuwen, Pang, Aoxuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2025
Témata:	Oh model Physics-informed neural network Remote sensing Soil moisture Water cloud model Oh model Physics-informed neural network Soil moisture Remote sensing Water cloud model
ISSN:	0022-1694
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!