Physics-informed neural networks enhanced by data augmentation: a novel framework for robust soil moisture estimation using multi-source data fusion

•Novel PINN + TVAE framework proposed for robust soil moisture estimation.•Physics (WCM, Oh) integrated into end-to-end differentiable PINN structure.•TVAE data augmentation effectively overcomes data scarcity for PIML models.•PINN-Aug outperforms baselines (RF, MLP) and non-augmented PINN model.•Pr...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of hydrology (Amsterdam) Jg. 663; S. 134320
Hauptverfasser:	Hu, Jinhui, Deng, Changtao, Zhang, Qiuwen, Pang, Aoxuan
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.12.2025
Schlagworte:	Oh model Physics-informed neural network Remote sensing Soil moisture Water cloud model Oh model Physics-informed neural network Soil moisture Remote sensing Water cloud model
ISSN:	0022-1694
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!