Modern machine learning and particle physics: an in-depth review
Modern machine learning (ML) techniques are ubiquitous in the field of particle physics. These ML models are primarily meant for exploiting large amounts of high-dimensional data to reduce complexity and extract as much information as possible from data. This special issue presents a series of ten c...
Uloženo v:
| Vydáno v: | The European physical journal. ST, Special topics Ročník 233; číslo 15-16; s. 2421 - 2424 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.11.2024
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 1951-6355, 1951-6401 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!