SlimDL: Deploying ultra-light deep learning model on sweeping robots

Advanced object detection methods have yielded impressive progress in recent years. However, the computational constraints of edge mobile devices present significant deployment challenges for state-of-the-art algorithms. We propose a deep learning deployment framework with two stages: model adaptati...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering applications of artificial intelligence Ročník 149; s. 110415
Hlavní autoři:	Sun, Xudong, Wang, Yu, Liu, Zhanglin, Gao, Shaoxuan, He, Wenbo, Tong, Chao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.06.2025
Témata:	Model adaptation Model compression Object detection Model compression Model adaptation Object detection
ISSN:	0952-1976
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!