Mental workload recognition from EEG signals via semi-supervised autoencoders

Mental workload-the cognitive effort to complete tasks-is vital in fields like system design, healthcare, and human-machine interaction. Supervised learning is often used for EEG-based workload recognition but is limited by scarce labeled data. To address this, we propose semi-supervised autoencoder...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer methods in biomechanics and biomedical engineering s. 1 - 14
Hlavní autoři:	Liu, Qi, Jiang, Xu, Wang, Huanjie, Chen, Jingjing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England 04.07.2025
Témata:	autoencoder mental workload recognition semi-supervised learning EEG
ISSN:	1025-5842, 1476-8259, 1476-8259
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!